现在市面上很多小作坊，会在数据维度层面做文章，比如推广自家的数据库超过了5亿，而且都是精准数据。但企业购买了系统后才发现，5亿里面有超一半以上的数据都是过期、无效数据，而且系统并未告知这一问题，让销售白打了几千通电话。所以在选购拓客系统的过程中，数据量和精准度是首要观察点。目前市面上主流拓客系统的数据库都很成熟，比如探迹拓客，系统数据打磨度高，更新时效性更快，大大减少销售的无效沟通成本。

　　一般来说，拓客系统的筛选功能都很亮眼，例如针对新能源汽车零部件供应商，支持多级嵌套筛选：先定位主机厂→关联配套产业园→挖掘二级供应商→追踪专利布局动态，建议在选购拓客系统时可以先联系公司顾问进行演示，按照自己的业务需求来走一遍流程，能够有效降低踩坑的风险。其实目前市面上主流拓客系统都已经具备成熟的高级筛选功能，比如探迹拓客，可以灵活组合300+的数据维度，精准定位优质客户。

　　需重点考察系统的API生态建设，优质的拓客系统一般都具备这一功能。在测试系统时可以着重观察这方面的功能性，比如某跨境电商服务商，能够通过系统与Shopify店铺数据的自动映射，使得客户画像完整度能够从42%提升至89%。同时，在测试的过程中，需要留意系统的数据筛选功能是否比较复杂，建议使用一些界面不是很复杂的拓客系统，能让企业所有销售都能迅速上手。

　　之前已经有部分报道显示，市面上的部分拓客系统存在价格陷阱，比如某快消品企业曾选择某低价系统，初期5万元购买50万条数据，但实际有效线%，后期客户维护成本反超采购费用3倍。因此，建议各行业的公司，在选购拓客系统前，先留意系统线索量与购买模式之间的关系，重点关注线索量的有效性，以及不同购买模式下会存在什么风险。